[팩트UP=정도현 기자]2026년 병오년 새해에도 국민들의 체감 경기는 여전히 차갑기만 하다.
리얼미터가 에너지경제신문 의뢰로 실시한 ‘2026년 경기 전망 국민 인식 조사’ 결과, 국민 절반 가까이가 내년 경제를 부정적으로 내다보고 있는 것으로 나타났다.
2026년 한국 경제에 대해 응답자의 46.4%가 ‘현재보다 어려울 것’이라고 답했다. ‘현재보다 좋아질 것’(33.8%)이라는 응답보다 12.6%포인트 높은 수치로, 오차범위 밖에서 부정적인 전망이 우세했다. 반도체 업계의 호황에도 불구하고, 제조업 등 기타 주력 산업의 부진과 미국 관세 인상에 따른 불확실성이 심리적 위축을 불러온 것으로 파악된다.
지역과 이념에 따라 극명한 차이를 보였다. 광주·전라(좋아질 것 53.8%, 어려울 것 20.8%)에서는 낙관론이 앞선 반면, 대구·경북(어려울 것 60.8%), 부산·울산·경남(52.8%) 등 나머지 지역에서는 비관론이 우세했다.
이념성향에 따라서는, 보수층은 71.1%가 ‘어려워질 것’이라 답했으나, 진보층은 59.0%가 ‘좋아질 것’이라고 답해 극명한 시각 차를 보였다. 한편, 중도층에서는 부정적 전망(42.7%)과 긍정적 전망(34.4%)이 오차범위 내 근소한 차이를 보였다.
연령대에서는 50대(좋아질 것 45.8%, 어려울 것 38.8%)에서는 낙관론이 다소 앞선 반면, 18~29세(어려울 것 56.8%)와 70세 이상(55.3%)에서는 타 연령층 대비 부정적 전망이 상대적으로 높게 나타났다.
정부가 2026년 우선적으로 해결해야 할 경제 과제를 묻는 질문에는 ‘물가 안정’(29.4%)이 1위로 꼽혔다. 장기화된 고물가에 따른 서민 경제의 고충이 반영된 결과로 풀이된다. 이어, ‘기업 규제 완화 및 투자 활성화’(15.9%), ‘수출 경쟁력 강화 및 신산업 육성’(12.8%), ‘일자리·고용 확대’(12.0%), ‘가계부채 및 금리 부담 완화’(10.9%), ‘자영업·소상공인 지원’(8.3%), ‘청년·미래세대 지원’(7.7%) 순으로 나타났다.
한편, 실물 경기 전망은 다소 어두운 반면, 증시에 대해서는 상대적으로 기대감이 다소 있는 것으로 나타났다. 2026년 중 코스피 지수의 5,000포인트 돌파 가능성에 대해, ‘가능성 있다’는 응답이 48.7%로 ‘없다’(42.5%)는 응답보다 6.2%포인트 높았다.
광주·전라(있다 61.2% vs 없다 30.0%)와 서울(50.2% vs 41.9%), 부산·울산·경남(49.9% vs 41.1%)에서는 ‘가능성 있다’는 의견이 우세했고, 반면, 대구·경북(있다 36.8% vs 없다 48.0%)에서는 비관적 의견이 더 많았다. 인천/경기, 충청권에서는 긍·부정 의견이 비슷했다.
연령대에서는 50대(가능성 있다 57.1% vs 없다 34.8%)와 40대(55.1% vs 41.1%), 60대(52.6% vs 39.7%)에서는 낙관적 의견이 우세했고, 70세 이상(있다 35.9% vs 없다 54.4%)에서는 부정적 의견이 많았다. 20대(37.7% vs 43.3%)와 30대(50.1% vs 44.1%)는 낙관론과 비관론이 비슷한 차이를 보였다.
이념성향에 따라서도 보수층에서는 ‘가능성 없다’(60.4%) 응답이 우세한 반면, 진보층에서는 ‘가능성 있다’(73.0%)는 응답이 높았다. 한편 중도층에서는 ‘있다’ 48.2% vs. ‘없다’ 42.5%로 오차범위 내에서 갈렸다.
향후 정부가 가장 강화해야 할 부동산 정책 방향으로는 ‘실수요자 중심의 대출 규제 완화’(25.1%)와 ‘다주택자·투기수요 규제 강화’(21.7%)가 많이 꼽혔다. 이어, ‘무주택자·청년을 위한 공공주택 공급 확대’(13.6%), ‘전월세 시장 안정 대책 강화’(13.4%), ‘지방·비수도권 주거 환경 개선’(12.6%), ‘서울·수도권 주택 공급 확대’(8.1%) 순으로 나타났다.
이번 조사는 2025년 12월 29일(월)~30일(화) 전국 만 18세 이상 대상으로 무선(100%) 무작위 생성 표집틀을 통한 임의 전화걸기(RDD) 자동응답조사 방식으로 실시했다. 전체 응답률은 5.6%로 최종 1,025명이 응답했고, 표본오차는 95% 신뢰수준에 ±3.1%포인트이다. 표본은 행정안전부 주민등록인구통계 기준에 따른 성·연령·지역별 가중값 부여로 추출했다.
